Loading...
tr usd
USD
0.21%
Amerikan Doları
41,57 TRY
tr euro
EURO
0.10%
Euro
48,55 TRY
tr chf
CHF
0.15%
İsviçre Frangı
51,97 TRY
tr cny
CNY
0.19%
Çin Yuanı
5,82 TRY
tr gbp
GBP
0.10%
İngiliz Sterlini
55,54 TRY
bist-100
BIST
-1.04%
Bist 100
11.258,72 TRY
gau
GR. ALTIN
0.23%
Gram Altın
5.012,06 TRY
btc
BTC
0.08%
Bitcoin
87.969,19 USDT
eth
ETH
0.51%
Ethereum
2.911,10 USDT
bch
BCH
2.89%
Bitcoin Cash
592,61 USDT
xrp
XRP
-0.01%
Ripple
1,89 USDT
ltc
LTC
1.09%
Litecoin
69,10 USDT
bnb
BNB
0.95%
Binance Coin
880,51 USDT
sol
SOL
1.23%
Solana
123,96 USDT
avax
AVAX
0.37%
Avalanche
11,70 USDT
  1. Haberler
  2. Sağlık
  3. Ege Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesinde Yapay Zekâ Dönemi

Ege Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesinde Yapay Zekâ Dönemi

featured
ege-universitesi-dis-hekimligi-fakultesinde-yapay-zeka-donemi.jpg
service
Paylaş

Bu Yazıyı Paylaş

veya linki kopyala

Ege Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Ağız ve Diş Sağlığı Hastanesi, sağlık hizmetlerinde dijital dönüşüme öncülük edecek bir yeniliğe imza atarak yapay zekâ destekli hasta arama sistemini hayata geçirdi. Yeni uygulama sayesinde hastalarla iletişim daha hızlı, düzenli ve etkin bir şekilde yürütülürken, hem sağlık çalışanlarının iş yükü azalıyor hem de randevu süreçlerinde yaşanan aksaklıklar minimuma indiriliyor.

Yapay zeka destekli yeni sistem hakkında bilgi veren Ege Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Ağız ve Diş Sağlığı Hastanesi Başhekimi Prof. Dr. Arzu Aykut Yetkiner, “Yapay zekâ tabanlı iletişim çözümleri alanında faaliyet gösteren Sonexa firmasının geliştirdiği sistem, fakültemizde kullanılmaya başlandı. Bu teknoloji, hasta veri tabanı ile entegre çalışarak randevu hatırlatmalarını otomatik olarak gerçekleştiriyor. Hastaların randevu hakkındaki isteklerini dikkate alan sistem, tıbbi sekreterler ile iletişim kurup bu istekleri iletiyor. Böylece son dakika randevu iptalleri ve gelmeyen hasta oranlarında bir düşüş hedefleniyor. Bu adımın bir teknolojik yeniliğin ötesinde hasta memnuniyetini artırmaya yönelik katkı sağlayacağını düşünüyoruz. Sistemin yapay zekâ destekli arama altyapısı sayesinde telefon mesajlarına kıyasla hastalara daha kişiselleştirilmiş bir iletişim sunulurken yoğun klinik temposu içinde çalışan akademik ve idari personelin zaman yönetimi de kolaylaşıyor. Hasta iletişiminde yapay zekâdan yararlanılması, sağlık hizmetlerinde teknoloji destekli bir yaklaşımın potansiyelini bir kez daha ortaya koyuyor. Uygulamanın hayata geçirilmesinde Fakültemize desteklerinden ötürü Rektörümüz Prof. Dr. Musa Alcı’ya teşekkür ediyoruz” diye konuştu.

 

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

0
be_endim
Beğendim
0
dikkatimi_ekti
Dikkatimi Çekti
0
do_ru_bilgi
Doğru Bilgi
0
e_siz_bilgi
Eşsiz Bilgi
0
alk_l_yorum
Alkışlıyorum
0
sevdim
Sevdim
Sorumluluk Reddi Beyanı:

Pellentesque mauris nisi, ornare quis ornare non, posuere at mauris. Vivamus gravida lectus libero, a dictum massa laoreet in. Nulla facilisi. Cras at justo elit. Duis vel augue nec tellus pretium semper. Duis in consequat lectus. In posuere iaculis dignissim.

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

KAI ile Haber Hakkında Sohbet
Sohbet sistemi şu anda aktif değil. Lütfen daha sonra tekrar deneyin.